ยังมาแรง 10 เทรนด์เทคโนโลยี ปี 69 AI รันแทบทุกวงการ 

เทรนด์เทคโนโลยี

เป็นปกติของแต่ละปี ที่บริษัทวิจัยระดับโลกอย่าง Gartner จะสรุปเทรนด์เทคโนโลยีในปีหน้าออกมาครับ  Techhub นำมาเล่าให้ฟังกันสั้น ๆ แลัวกันนะ ไปดูว่าอะไรบ้างครับ

แต่แนะนำว่า ผลวิจัยเทรนด์ที่ Gartner สรุปออกมา มักจะเป็น Enterpries Technology ซะส่วนใหญ่นะครับ ซึ่งในปีหน้านี้ ก็ต้องบอกว่า AI ยังมาติดโผมาแรงมาก ๆ ในแต่ละหัวข้อเลย และเชื่อว่า อาจมี อาชีพบางอาชีพ ที่ถูก AI แย่งงานแน่ ๆ ครับ

สรุป 10 เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ปี 2569 โดย Gartner

  1. AI Supercomputing Platforms จะมีแพลตฟอร์มที่รวมพลังการประมวลผลขั้นสูง (เช่น CPUs, GPUs, ชิป AI) เพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนและใช้ข้อมูลมหาศาล เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
  2. Multiagent Systems (MAS) ระบบที่ใช้ AI Agent (ผู้ช่วย AI) หลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อน ช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ และสร้างวิธีใหม่ๆ ให้คนกับ AI ทำงานร่วมกัน
  3. Domain-Specific Language Models (DSLMs) โมเดล AI ที่ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลเฉพาะทาง (เช่น การแพทย์, กฎหมาย, วิศวกรรม) เพื่อให้ทำงานได้แม่นยำกว่า AI ทั่วไป (LLM) มีต้นทุนต่ำกว่า และเหมาะกับงานเฉพาะอุตสาหกรรม
  4. AI Security Platforms แพลตฟอร์มที่รวมศูนย์การรักษาความปลอดภัยสำหรับระบบ AI โดยเฉพาะ ช่วยป้องกันความเสี่ยงรูปแบบใหม่ๆ เช่น การโจมตีผ่านพรอมต์  หรือการรั่วไหลของข้อมูลจาก AI
  5. AI-Native Development Platforms แพลตฟอร์มที่ใช้ Generative AI มาช่วยในการสร้างซอฟต์แวร์ ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันรวดเร็วขึ้น และช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญในสายงานอื่น ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ ให้สามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้เอง
  6. Confidential Computing เทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เน้นการปกป้องข้อมูล “ขณะกำลังประมวลผล โดยการสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย (Trusted Execution Environment – TEE) ซึ่งแม้แต่ผู้ให้บริการคลาวด์ก็ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้
  7. Physical AI การนำ AI ไปฝังในอุปกรณ์ทางกายภาพ เช่น หุ่นยนต์, โดรน, หรือเครื่องจักรอัจฉริยะ เพื่อให้มันสามารถรับรู้, ตัดสินใจ และทำงานได้เองอัตโนมัติในโลกแห่งความเป็นจริง
  8. Preemptive Cybersecurity ระบบความปลอดภัยไซเบอร์ที่เปลี่ยนจากการ ตั้งรับไปเป็น แบบเชิงรุก โดยใช้ AI คาดการณ์และป้องกันภัยคุกคามก่อนที่จะเกิดการโจมตี หรือใช้เทคโนโลยีล่อหลอกเพื่อเบี่ยงเบนความสนใจของแฮกเกอร์
  9. Digital Provenance กระบวนการตรวจสอบและยืนยัน ที่มา และความสมบูรณ์ของสินทรัพย์ดิจิทัล เช่น ซอฟต์แวร์, ข้อมูล, หรือเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อให้แน่ใจว่าน่าเชื่อถือและไม่ถูกปลอมแปลง
  10. Geopatriation เทรนด์การย้ายข้อมูลและแอปพลิเคชันจากคลาวด์ระดับโลก กลับมาเก็บไว้ในบริการคลาวด์ท้องถิ่น (Local หรือ Sovereign Cloud) เพื่อเพิ่มการควบคุมข้อมูล, ลดความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ และปฏิบัติตามกฎหมายในประเทศ

ที่มา Gartner