ลองจินตนาการถึงโลกที่เรามีเลขาส่วนตัวที่ฉลาดระดับอัจฉริยะ เขารู้จักประวัติศาสตร์โลกทุกหน้า ท่องสูตรเคมีได้ทุกสูตร แต่พอคุณถามเขาว่าเที่ยวบินที่ฉันจองไว้ตอนนี้เลทไหม? เขากลับได้แค่ว่า ข้อมูลล่าสุดที่ผมมีคือเมื่อ 3 วันที่แล้วครับ อัจฉริยะคนนี้จะมีประโยชน์อะไรกับคุณในวินาทีที่เร่งรีบ?
นี่คือปัญหาใหญ่ที่โลกธุรกิจกำลังเผชิญ เรากำลังทุ่มเงินมหาศาลเพื่อซื้อ สมองอย่าง AI แต่กำลังจะลืมลงทุนในระบบประสาทที่คอยส่งข้อมูลสดใหม่จากโลกภายนอกมาเลี้ยงสมองนั้น ผลที่ได้คือ AI ที่เก่งแต่ตกข่าว และในโลกธุรกิจ ความช้านี้อาจหมายถึงการพ่ายแพ้ในสนามแข่งขันอย่างถาวร
เมื่อ AI ตกเป็นเหยื่อของข้อมูลล้าหลัง
ในรายงาน 2025 Data Streaming Report ระบุว่า 86% ของผู้นำด้านไอทียกให้ Data Streaming เป็นยุทธศาสตร์สำคัญอันดับต้นๆ ขององค์กร ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น?
คุณเคนนี่ ผู้บริหารจาก Confluent ได้ยกตัวอย่างที่เห็นภาพชัดเจนในธุรกิจสายการบิน หลายองค์กรมี Chatbot ที่คุยเก่งมาก แต่ Take Action หรือทำรายการจริงไม่ได้ เช่น ถ้าคุณจะขอเปลี่ยนเที่ยวบินทันที AI จะติดหล่ม เพราะมันไม่สามารถเข้าถึงข้อมูล Ticketing System แบบ Real-time ได้ มันไม่รู้ว่าที่นั่งตอนนี้เหลือเท่าไหร่ สภาพอากาศที่จุดหมายปลายทางเป็นอย่างไรในวินาทีนั้น
หาก AI ไม่เห็นข้อมูลแบบวินาทีต่อวินาที มันก็เป็นได้แค่ พจนานุกรมเคลื่อนที่ ไม่ใช่ผู้ช่วยส่วนตัวที่ใช้งานได้จริง
ไซโล กำแพงที่กั้นไม่ให้ AI เติบโต
คุณเล้งศิริวัฒน์ วงศ์จารุกร CEO และกรรมการบริหาร บริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน) ได้สะท้อนมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับองค์กรไทยว่า อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยีแต่คือคนและกระบวนการ โดยเฉพาะการทำงานแบบ Silo
ข้อมูลในองค์กรไทยมักจะถูกกอดไว้ตามแผนก แผนกวิศวกรรมมีข้อมูลชุดหนึ่ง แผนกบัญชีมีอีกชุดหนึ่ง แผนกขายมีอีกชุดหนึ่ง เมื่อข้อมูลไม่เชื่อมต่อกัน AI ที่เราสร้างขึ้นก็จะมีสภาพเหมือน คนตาบอดคลำช้าง เช่น
– AI แผนกบัญชี รู้ว่าลูกค้าจ่ายเงินช้า แต่ไม่รู้ว่านั่นเป็นเพราะสินค้าส่งถึงมือช้า (ข้อมูลอยู่ที่โลจิสติกส์)
– AI แผนกการตลาด อยากส่งโปรโมชันให้ลูกค้าที่เดินเข้าห้างตอนนี้ แต่ข้อมูลพฤติกรรมการซื้อล่าสุดยังนอนนิ่งอยู่ในระบบสรุปผลรายสัปดาห์
ฉะนั้นแล้ว การทำ AI ให้สำเร็จจึงไม่ใช่แค่การซื้อ License ซอฟต์แวร์แพงๆ มาติดตั้ง แต่คือการ Modernize Data รื้อกระบวนการหลังบ้านใหม่เพื่อทลายไซโลเหล่านี้ และเปลี่ยนมันให้เป็นท่อข้อมูลที่ไหลวนเวียนไปทั่วองค์กร
เจาะเบื้องหลัง Data Streaming 4 เสาหลักที่ทำให้ข้อมูล มีชีวิต
หาก AI คือสมอง Data Streaming Platform อย่าง Confluent ก็คือระบบประสาทส่วนกลางที่ทำให้ข้อมูลจากทุกมุมขององค์กรเชื่อมถึงกัน โดยมี 4 ภารกิจหลักที่เปลี่ยนโลกของการประมวลผลข้อมูลไปอย่างสิ้นเชิง ไม่ว่าจะเป็น
1.Move ไม่ใช่แค่การย้ายไฟล์จากจุด A ไป B แต่เป็นการสตรีม ข้อมูลอย่างต่อเนื่องและมีเสถียรภาพ ไม่ว่าจะเป็นระบบเก่ากึ๊กอย่าง Mainframe หรือระบบใหม่บน Cloud ข้อมูลจะไหลถึงกันแบบไม่มีสะดุด
2.Connect ลองนึกภาพปลั๊กไฟอเนกประสงค์ที่เสียบได้ทุกเต้ารับในองค์กร Data Streaming ทำหน้าที่เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล และผู้ใช้งานเข้าด้วยกันได้ทันทีโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเชื่อมต่อใหม่ทุกครั้ง
3.Process นี่คือจุดที่สำคัญมาก ข้อมูลจากระบบหนึ่งอาจจะมี Format ที่อีกระบบอ่านไม่ได้ Confluent สามารถ แปลงโฉมข้อมูลระหว่างที่มันกำลังวิ่งอยู่ในท่อ เพื่อให้ระบบปลายทางนำไปใช้งานได้ทันที เช่น เปลี่ยนข้อมูลดิบจากเซนเซอร์ให้เป็นกราฟที่ AI เข้าใจได้
4.Governในยุคที่ PDPA เข้มงวด เราจะปล่อยให้ข้อมูลไหลมั่วไม่ได้ ระบบต้องรู้ว่า ใครคือคนที่ใช่ ที่เข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง ผ่านระบบ Role-Based Access Control และต้องมี Stream Lineage หรือแผนผังที่บอกว่าข้อมูลนี้มาจากไหนและกำลังจะไปไหน เพื่อความโปร่งใสและปลอดภัยที่สุด
จากทฤษฎีสู่โลกจริง เมื่อ Real-time สร้างรายได้มหาศาล
ตัวอย่างที่จับต้องได้ที่สุดคือ Globe Telecom ในฟิลิปปินส์ พวกเขาใช้ Data Streaming เพื่อทำ Real-time Campaign Management ลองนึกภาพว่า คุณได้รับ SMS โปรโมชันแพ็กเกจเน็ตราคาพิเศษ ในวินาทีที่กำลังยืนรอคิวจ่ายเงินที่ร้านกาแฟ และเน็ตมือถือคุณเพิ่งจะหมดพอดี มันจะรู้สึกดีแค่ไหนกัน
ผลลัพธ์ที่ Globe ได้รับไม่ใช่แค่ความพึงพอใจลูกค้า แต่คือ Conversion Rate ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เพราะพวกเขาเลิกสาดโปรโมชันหาทุกคนในแบบ Mass Blast แต่หันมาเจาะ เฉพาะคนที่ต้องการ ในเวลาที่ใช่ที่สุด
หรือในธุรกิจการเงิน ระบบตรวจจับการฉ้อโกง ถ้าเราตรวจสอบเจอตอนสิ้นเดือนว่ามีการโกงเกิดขึ้น เงินคงถูกโอนออกไปต่างประเทศเรียบร้อยแล้ว แต่ด้วย Data Streaming เราสามารถ Trigger ระบบให้ระงับธุรกรรมได้ในเสี้ยววินาทีที่พบพฤติกรรมผิดปกติ นี่คือมูลค่าที่มหาศาลซึ่ง AI แบบเดิมๆ ทำไม่ได้
CDAIO ตำแหน่งผู้บริหารยุคใหม่ที่ต้องรู้จัก
เมื่อข้อมูลกลายเป็นหัวใจของธุรกิจ โครงสร้างองค์กรแบบเดิมก็ต้องปรับตาม จากเดิมที่เรามี Chief Data Officer (CDO) ตอนนี้โลกกำลังหมุนไปสู่ตำแหน่งใหม่ที่ชื่อว่า Chief Data and AI Officer (CDAIO) ทำไมต้องรวมกัน?
เพราะ AI และ Data คือสองด้านของเหรียญเดียวกัน การมี CDAIO จะช่วยให้มั่นใจได้ว่า ยุทธศาสตร์การนำ AI มาใช้จะถูกขับเคลื่อนด้วยรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ไม่ใช่การทำแค่โปรเจกต์สวยหรูเพื่อโชว์ผลงาน แต่สเกลใช้งานจริงไม่ได้
Sell With Confluent และการผนึกกำลังของยักษ์ใหญ่
การเปลี่ยนองค์กรสู่ยุค Real-time ไม่ใช่เรื่องง่าย นั่นคือเหตุผลที่เกิดโปรแกรม Sell With Confluent ขึ้นมา เพื่อสร้างเครือข่ายพันธมิตรที่แข็งแกร่ง อย่างความร่วมมือระหว่าง Confluent และ MFEC ในประเทศไทยที่เป็น Elite Partner มากว่า 7 ปี
การผนึกกำลังนี้เป็นการรวมตัวของเทคโนโลยีระดับโลกเข้ากับความเข้าใจในบริบทท้องถิ่น เพราะบริษัทระดับโลกอาจจะเก่งเรื่องซอฟต์แวร์ แต่พาร์ทเนอร์ในไทยอย่าง MFEC จะเป็นคนที่เข้าใจว่าองค์กรไทยทำงานอย่างไร มีวัฒนธรรมแบบไหน และจะทลาย ไซโลในใจคนได้อย่างไร
ปัจจุบัน ตลาด Data Streaming Platform มีมูลค่ากว่า 1 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ไม่ใช่เพราะมันเป็นเทรนด์ที่ตามกระแส แต่เพราะมันคือโครงสร้างพื้นฐานหลักของธุรกิจยุคใหม่
ถ้าวันนี้ องค์กรธุรกิจกำลังลงทุนกับ AI คำถามที่คุณต้องตอบให้ได้ไม่ใช่ว่าเลือกใช้ Model ตัวไหน? แต่คือ ข้อมูลที่ถูกป้อนให้ AI อัปเดตล่าสุดเมื่อกี่วินาทีที่แล้ว? เพราะในโลกที่หมุนไวขนาดนี้… AI ที่เก่งแต่ตกข่าว ก็อาจมีค่าไม่ต่างจากศูนย์ การลงทุนใน Data Streaming จึงไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่มันคือ ตั๋วเครื่องบินใบสำคัญที่จะพาธุรกิจทะยานไปข้างหน้าก่อนที่คู่แข่งจะขยับตัวทันครับ
ที่มา
บทสัมภาษณ์ผู้บริหาร Confluent & MFEC
