Anthropic ส่ง Claude ร่วมไข สมมติฐานของรีมันน์ โจทย์คณิตศาสตร์ 170 ปี ทุบสถิติมนุษย์แตะ 67.2% ด้วยกองทัพ AI 60 ตัว
หากใครอยู่ในวงการคณิตศาสตร์ น่าจะเคยได้ยินชื่อ สมมติฐานของรีมันน์ (Riemann Hypothesis) ปริศนาที่นักคณิตศาสตร์พยายามไขมาเกือบสองศตวรรษ เพื่อถอดรหัสแบบแผนของจำนวนเฉพาะ ที่ซ่อนอยู่ในระบบตัวเลข และล่าสุด Anthropic ได้ส่ง AI อย่าง Claude ลงไปประลองกับโจทย์ระดับตำนานนี้
ผมไม่รู้ว่าจะอธิบาย สมมติฐานนี้ยังไงให้ทุกคนเข้าใจง่ายได้ยังไงนะ แต่ลองนึกถึงสะพานไม้แคบๆ ที่กว้าง 1 เมตร ทอดยาวออกไปไม่มีที่สิ้นสุด สมมติฐานของรีมันน์บอกว่า จุดหยดน้ำจำนวนนับไม่ถ้วน (อนันต์หยด) ที่ตกลงมาบนสะพานนี้ ไม่ได้กระจายสะเปะสะปะ แต่ทุกหยดจะตกลงมาเรียงเป็นเส้นตรงเป๊ะๆ อยู่ตรงรอยต่อกึ่งกลางสะพาน (ที่ระยะ 50 เซนติเมตร) พอดีทุกหยด ห้ามมีแม้แต่หยดเดียวที่เอียงไปทางซ้ายหรือขวา
หากพิสูจน์ มมติฐาน 100% เราจะได้สูตรคณิตศาสตร์ที่คาดเดาตำแหน่งและความหนาแน่นของจำนวนเฉพาะได้อย่างแม่นยำที่สุด ประโยชน์ที่จับต้องได้ที่สุด คือการยกระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพราะจำนวนเฉพาะเป็นหัวใจหลักของการเข้ารหัสธุรกรรมและการเงินทั่วโลก ซึ่งจะช่วยให้นักวิจัยอุดช่องโหว่และสร้างระบบป้องกันที่แข็งแกร่งขึ้น
นอกจากนี้ ยังอาจได้ประโยชในเรื่องของฟิสิกส์ควอนตัม ที่มีแบบแผนเชื่อมโยงกับระดับพลังงานของอะตอม ช่วยพัฒนา อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ ให้จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้มีประสิทธิภาพสูงสุด และที่สำคัญที่สุดคือจะสร้างปรากฏการณ์โดมิโน ปลดล็อกทฤษฎีบททางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์อีกหลายร้อยข้อที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานนี้ ให้กลายเป็นความจริงที่นำไปต่อยอดเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ทันที
แต่ปริศนานี้ยังไม่มีใครหาคำตอบได้มาเกือบ 170 ปี และมีเงินรางวัลตั้งไว้สูงถึง 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐตั้งแต่ปี 2000 สำหรับใครก็ตามที่พิสูจน์ได้สำเร็จ
ทุบสถิติมนุษย์ด้วยตัวเลข 67.2%
ตลอดหลายสิบปีที่ผ่านมา มนุษย์พยายามพิสูจน์โจทย์นี้ทีละขั้น จนสามารถการันตีความแน่นอนได้สูงสุดเพียง 41.6% ของหยดน้ำทั้งหมดเท่านั้น แต่โมเดลวิจัยของ Claude ได้สร้างวิธีคิดทางคณิตศาสตร์แบบใหม่ขึ้นมา จนขยับตัวเลขสถิติพุ่งขึ้นไปถึง 67.2% ทิ้งห่างสถิติเดิมของมนุษย์ไปอย่างก้าวกระโดด
ทำไมเก่งขนาดนี้ แต่เงินล้านยังไม่แตก?
หลายคนอาจสงสัยว่า ในเมื่อทำตัวเลขได้เกินครึ่งและชนะสถิติของมนุษย์ทุกคน ทำไม Claude ถึงยังไม่ได้เงินรางวัล 1 ล้านดอลลาร์
คำตอบอยู่ที่คำว่า อนันต์ ครับ เพราะกติกาคือต้องพิสูจน์ให้ได้ 100% เท่านั้น การทำได้ 67.2% (หรือต่อให้ทำได้ถึง 99.9%) ก็ยังไม่ถือว่าผ่าน เพราะในหยดน้ำที่เหลืออยู่อีกนับไม่ถ้วน หากมีหยดน้ำหลุดเป้าออกนอกเส้นกึ่งกลางไปเพียงหยดเดียว ทฤษฎีนี้จะพังทลายลงทันที
สิ่งที่ Claude ทำได้ จึงไม่ใช่การแก้สมมติฐานสำเร็จ แต่เป็นการสร้างเครื่องมือใหม่เพื่อเปิด พื้นที่ปลอดภัยที่กว้างขึ้นกว่าเดิมอย่างมหาศาล
เบื้องหลังกองทัพ AI 60 ตัว ที่ล้มเหลว แต่ไม่ยอมแพ้
สิ่งที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์ทึ่ง ไม่ใช่แค่ตัวเลขผลลัพธ์ แต่คือกระบวนการคิดค้นที่ AI ทำงานเหมือนนักวิจัยจริงๆ คือ
– ระดมความคิด 60 ร่าง Anthropic ให้ Claude ทำงานประสานกัน 60 ตัว เพื่อแยกย้ายไปทดลองแนวคิด ตรวจสอบความถูกต้อง และคอยจับผิดสมการของกันและกัน
– ล้มเหลว 650 ครั้งเพื่อ 1 สูตรสำเร็จ AI ทิ้งแนวคิดที่ใช้การไม่ได้ไปมากกว่า 650 รูปแบบ และคัดกรองเส้นทางด้วยตัวเองจนเจอวิธีที่ถูกต้อง (อารมณ์คล้าย Doctor Strange ที่นั่งส่องความเป็นไปได้นับล้านแบบใน Infinity War)
ที่น่าสนใจที่สุดคือ มนุษย์แทบไม่ต้องช่วยแก้สมการเลย ทีมวิจัยไม่ได้ป้อนสูตรนำทาง แต่มีหน้าที่ส่งข้อความกระตุ้นสั้นๆ เช่น เชื่อมั่นในตัวเองหน่อย หรือ ลุยต่อเลย แล้วปล่อยให้ระบบลองผิดลองถูกเอง
นักคณิตศาสตร์ระดับท็อปของโลกอย่าง James Maynard จากมหาวิทยาลัย Oxford และ Andrew Sutherland จาก MIT ต่างยอมรับตรงกันว่า สิ่งที่ Claude ค้นพบคือไอเดียใหม่ทางคณิตศาสตร์ที่แท้จริง ไม่ใช่แค่การเอาสูตรเดิมของมนุษย์มาบวกเลขให้เร็วขึ้น
เหตุการณ์นี้จึงเป็นหมุดหมายสำคัญที่พิสูจน์ว่า ยุคต่อไปของ AI ไม่ใช่แค่การตอบคำถามตามข้อมูลเก่าในอดีต แต่กำลังก้าวเข้าสู่การเป็น ผู้ร่วมคิดค้นทฤษฎี ที่พร้อมจะพาขอบเขตความรู้ของมนุษยชาติก้าวไปข้างหน้าแล้ว (จะบอกว่า AI ไม่ได้สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ก็พูดได้ไม่เต็มปากแล้วล่ะนะ)
ที่มา : claymath
