[AI ปลูกสร้าง] หลายคนคงใช้ Google Map ดูแผนที่สำหรับเดินทางหรือวางแผนล่วงหน้า แต่จะเป็นอย่างไรหากเราใช้ดู “ความแออัด” ของตึกรามบ้านช่องในรูปแบบ 3D ได้ด้วย และยังมีการอัปเดตสิ่งปลูกสร้างใหม่ ๆ เสมอ
พบกับ GlobalBuildingAtlas เว็บแผนที่สุดอลังการจากทีมวิจัยในเยอรมนี ที่ได้ทดลองใช้ Machine Learning ร่วมกับภาพถ่ายจากดาวเทียม มาประมวลผลเพื่อสร้างอาคารหรือสิ่งปลูกสร้างกว่า 2.75 พันล้านแห่งในรูปแบบ 3 มิติ ซึ่งมีรูปทรงหลายเหลี่ยม (ตามลักษณะโครงสร้างตึกที่มีอยู่จริง) และครอบคลุมบนพื้นผิวโลกกว่า 97% เป็นความละเอียดแบบที่ไม่เคยมีมาก่อนเลย
สำหรับตัว GlobalBuildingAtlas ก็นำโดย Xiaoxiang Zhu นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีแห่งมิวนิก (Technical University of Munich) เผยได้ป้อนภาพถ่ายดาวเทียมประมาณ 800,000 ภาพ ที่ถ่ายในปี 2019 ให้กับระบบ จากนั้นก็ให้ AI คาดเดาความสูง ปริมาตร และพื้นที่ของอาคารทุกหลังแบบ 3 x 3 เมตร พร้อมให้มีการอัปเดตด้วยข้อมูลใหม่ได้เป็นประจำ
และด้วยงานวิจัยนี้เอง ก็ทำให้ค้นพบเลยว่า ‘ทวีปเอเชีย’ ครองสัดส่วนครึ่งหนึ่งของอาคารทั่วโลกที่มีประมาณถึง 1.22 พันล้านแห่ง และยังมีปริมาตรอาคารรวมมากที่สุดที่ 1.27 ล้านล้านลูกบาศก์เมตร ซึ่งสะท้อนถึงการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็วในจีน อินเดีย และประเทศที่มีประชากรหนาแน่นอื่น ๆ
ถัดมาก็มีทวีปแอฟริกา พบมีจำนวนอาคารมากเป็นอันดับสอง (540 ล้านแห่ง) แต่มีปริมาตรตึกรวมต่ำกว่ามาก (117 พันล้านลูกบาศก์เมตร) เนื่องจากประเทศในแอฟริกามักมีอาคารขนาดเล็กและเตี้ยกว่า
ทั้งนี้ผลวิจัยยังช่วยยืนยันความแตกต่างทางเศรษฐกิจด้วย เช่น ฟินแลนด์มีปริมาตรอาคารมากกว่ากรีซถึง 6 เท่า และปริมาตรอาคารต่อหัวของประเทศไนเจอร์น้อยกว่าค่าเฉลี่ยโลกถึง 27 เท่า ซึ่งการวัดค่าเหล่านี้ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยในแผนที่ 2 มิติแบบเดิม
อนึ่ง หากใครอยากดูสภาพตึกอาคารต่าง ๆ แบบ 3D ของประเทศไทย สามารถคลิกชื่อเมือง “Bangkok” ที่มุมขวาบนของเว็บนี้ได้เลย
https://tubvsig-so2sat-vm1.srv.mwn.de/
ที่มา : Techspot
