โตสวนทาง ขยายศูนย์ข้อมูล AI แต่ขาดแรงงานก่อสร้าง

[เร่งปั้นคน] แม้เราจะได้ยินข่าว AI แย่งคนทำงานบ่อยครั้ง แต่เบื้องหลังที่เป็นเครื่อง Data Center กลับขาดแรงงานก่อสร้าง ที่ต้องเชี่ยวชาญการวางเครื่องเซิร์ฟเวอร์ การใช้ไฟฟ้า และการวางระบบต่าง ๆ ซึ่งต้องใช้เวลาฝึกฝนหลายปี สวนทางศูนย์ข้อมูล AI ที่โตเร็วในปัจจุบัน

ยิ่งมีผู้ใช้ AI มากขึ้น ก็ยิ่งทำให้เกิดศูนย์ข้อมูล AI มากตาม ซึ่งก็ลามไปยังชิปหน่วยความจำกับ SSD ที่กลายเป็นของราคาแพงไปแล้ว (ความต้องการสูง) ไม่เว้นแม้แต่พลังงานไฟฟ้า, น้ำ, อุปกรณ์เครือข่าย และล่าสุดคือ “คน” ที่เริ่มหายาก

Benoit Bazin ซีอีโอของ Saint-Gobain บริษัทด้านอุตสาหกรรมการก่อสร้างชื่อดังจากฝรั่งเศส เผยว่าแรงงานเป็นหนึ่งในปัญหาคอขวดที่สำคัญของศูนย์ข้อมูล แม้จะมีโครงการก่อสร้างมากมาย แต่กลับขาดแรงงาน จนกำลังส่งผลกระทบต่อโครงการต่าง ๆ ในอเมริกาเหนือ และเริ่มปรากฏขึ้นในยุโรปเช่นกัน

แม้ Bazin จะกล่าวถึงประเด็นนี้เพียงเล็กน้อยกับทาง Bloomberg แต่ความเห็นดังกล่าวก็ได้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่สำคัญแล้ว ซึ่งมีผู้บริหารและนักวิเคราะห์จำนวนมากต่างให้ความเห็นในทิศทางเดียวกันว่าแรงงานทักษะสูงอาจกำลังกลายเป็นคอขวดอันดับสองที่มีนัยสำคัญอย่างยิ่ง

ศูนย์ข้อมูลต้องการแรงงานเฉพาะทางจำนวนมาก ซึ่งไม่สามารถพึ่งพาทีมงานก่อสร้างเชิงพาณิชย์ทั่วไปได้ แต่ต้องเป็นช่างฝีมือที่มีความเชี่ยวชาญสูง เช่น ช่างไฟฟ้า, ช่างเทคนิคไฟฟ้าแรงสูง, ช่างติดตั้งไฟเบอร์ออปติก, ผู้เชี่ยวชาญด้าน HVAC (ระบบทำความร้อน ระบายอากาศ และปรับอากาศ), วิศวกรระบบควบคุม และทีมทดสอบระบบ

รวมถึงสายงานอื่น ๆ อีกมากมาย ซึ่งงานเหล่านี้อาศัยทั้งการฝึกฝนและประสบการณ์นานหลายปี ทำให้เป็นเรื่องยากที่กลุ่มแรงงานจะสามารถขยายตัวได้เร็วเท่ากับเม็ดเงินลงทุน AI ที่พองโตขึ้น

ปัจจุบันปัญหานี้เริ่มรุนแรงจนบริษัทเทคโนโลยีบางแห่งลงทุนสนับสนุนการพัฒนาแรงงานโดยตรงเลย อย่างต้นปีที่ผ่านมา Meta ได้จับมือเป็นพันธมิตรกับ CBRE เปิดโครงการฝึกอบรมพิเศษ หวังป้อนแรงงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล

ปัญหาขาดแคลนแรงงานอาจทำให้ตารางการเปิดใช้งานศูนย์ข้อมูลล่าช้าลงในท้ายที่สุด… และอาจตามไม่ทันคู่แข่งเช่นกัน

ที่มา : TomsHardware