เปิดผลทดสอบ Google ใช้ AI ช่วยค้นหา เจอข้อมูลผิดนับล้านครั้ง

[น้อยแต่มาก] อาจฟังดูดีที่ผลการค้นหาด้วย AI Search ของ Google นั้น มีความแม่นยำถูกต้องถึง 90% ผิดเพียง 10% เท่านั้น ทว่า Google มียอดค้นหามากกว่า 5 ล้านล้านครั้งต่อปี ตัวเลขเพียง 10% ก็หมายถึงคำตอบที่ผิดพลาดนับล้านจาก AI Search

รายงานจาก The New York Times เผยข้อมูลจาก Oumi บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้ลองทดสอบ AI Search ของ Google ดูว่าการใช้ ‘Gemini’ ช่วยค้นหาข้อมูลนั้น มีความถูกต้องมากน้อยแค่ไหน โดยใช้ SimpleQA ซึ่งเป็น Benchmark หรือตัววัดประสิทธิภาพแล้วตีเป็นคะแนนสำหรับ Generative AI โดยเฉพาะ

หลังจากทดสอบการค้นหาด้วย AI ใน Google ทั้งหมด 4,326 ครั้ง พบผู้ช่วย AI หรือ Gemini (V2) ให้คำตอบที่ถูกต้อง 85% ในเดือนตุลาคม และในเดือนกุมภาพันธ์ Gemini 3 รุ่นปรับปรุงใหม่ก็ให้คำตอบที่ถูกต้องเพิ่มขึ้นถึง 91%

ดูเป็นตัวเลขที่ดี แต่เมื่อพิจารณาว่า Google มียอดการค้นหามากกว่า 5 ล้านล้านครั้งต่อปี อัตราความผิดพลาด 10% ย่อมหมายถึงข้อมูลที่คลาดเคลื่อนถึงเกือบ 1 ล้านครั้งในทุก ๆ นาที โดยทาง Oumi ระบุเลยว่าในบางครั้ง AI Overviews หรือตัวช่วยสรุปการค้นหาของ Google ยังสร้างผลการค้นหาที่แตกต่างกัน แม้จะใช้คำค้นเดียวกันในเวลาเพียงไม่กี่วินาทีก็ตาม

ในบางกรณี AI Overview มีการแปะลิงก์ที่มาของข้อมูล แบบไม่เกี่ยวข้องด้วยกับผลการค้นหาด้วย อีกทั้งทางนักวิจัยของ Oumi ยังพบว่า AI Overview สามารถถูกบิดเบือนได้ ตัวอย่างเช่น นักข่าวของ BBC ได้เผยแพร่บทความในบล็อกที่มีข้อมูลเท็จ และต่อมาพบว่า Google ได้กล่าวซ้ำข้อกล่าวอ้างเหล่านั้นในวันถัดมา

ทางฝั่งโฆษกของ Google ได้ออกมาระบุว่าการทดสอบของ Oumi นั้น “มีข้อบกพร่อง” การทดสอบก็ไม่ได้สะท้อนพฤติกรรมการค้นหาจริงจากผู้ใช้ด้วย เรื่องนี้คงต้องคุยกันยาว ๆ

แต่ใด ๆ ก็ตาม ตัวเลขที่ไม่ถึง 100% สำหรับ AI Search ตามที่ทาง Oumi ระบุนั้น ก็เป็นเครื่องยืนยันอย่างดีว่า AI ในปัจจุบัน ยังไม่สามารถหลุดพ้นข้อผิดพลาดได้ 100% ภาระจึงตกอยู่กับวิจารณญาณของผู้ใช้งานเอง ที่ต้องตรวจสอบข้อมูลแบบรอบคอบยิ่งขึ้นครับ อย่าเชื่อ AI เสมอไปนะเออ

ที่มา : Techspot