Minecraft อาจฟังดูไม่เหมือนเครื่องมือที่ไว้ใช้เป็นเครื่องมือสำหรับทำงานวิจัยเท่าไหร่ แต่มันเกิดขึ้นแล้ว โดยนักวิจัยจาก OpenAI ได้นำ AI เรียนรู้การเล่นเกม Minecraft จากวีดีโอการเล่นมากกว่า 70,000 ชั่วโมง
.
ปกติแล้ว เวลาที่เราต้องการฝึก AI จะต้องมีสร้าง Sandbox ขึ้นมาเพื่อให้ AI ได้ลองผิดลองถูกไปเรื่อย ๆ แล้วหาหนทางในการเรียนรู้ของตัวเอง แต่วิธีใหม่นี้จะช่วยประหยัดเวลาที่ AI จะต้องเรียนรู้ได้มากขึ้น
.
การเรียนรู้แบบเลียนแบบ จะฝึกโครงข่ายประสาทเทียมให้ทำงานเฉพาะอย่าง โดยการเฝ้าดูมนุษย์ทำงานให้เสร็จ ในกรณีนี้ OpenAI ใช้ประโยชน์จากวิดีโอการเล่นเกมและแบบฝึกหัดที่มีอยู่เพื่อสอนบอทให้ดำเนินการตามลำดับในเกมที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ผู้เล่นทั่วไปอาจต้องใช้เวลาหลายชั่งโมง
.
แต่การเรียนรู้แบบนี้มีข้อเสียว่า นักวิจัยจำเป็นต้องชุดข้อมูลจำนวนมากเพื่อป้อนให้กับ AI แต่ชุดข้อมูลการเล่นเกม Minecraft ปัจจุบันนั้นมีน้อยมาก นักวิจัยจึงใช้เทคนิคที่เรียกว่า Video Pre-Training (VPT) ในการสร้างชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลขึ้นมา และนั่นทำให้ AI สามารถเรียนรู้วีดีโอการเล่นเกมได้มากถึง 70,000 ชั่วโมง
.
เห็นแบบนี้แล้ว ต่อไป อะไร ๆ AI ก็สามารถทำหรือสร้างขึ้นได้ เพียงแค่มีชุดข้อมูลที่มากพอ โลกเราจะเป็นยังไงต่อไปนะ…
.
ที่มาข้อมูล
https://www.techspot.com/news/96779-openai-successfully-trained-minecraft-bot-using-70000-hours.html
