หมดปัญหายุงบินวี่ๆ กวนใจตอนนอน วิศวกรหัวจะปวดสร้าง ระบบเลเซอร์ AI ตรวจจับและสอยยุงร่วงเรียบบ้านด้วย Deep Learning
เคยไหมครับ เวลานอนแล้วมีเสียง วี่ๆ ข้างหูจนอยากจะลุกขึ้นมาระเบิดบ้านทิ้ง ปัญหาสุดคลาสสิกนี้กำลังจะหมดไปด้วยพลังแห่ง Deep Learning
โดยวิศวกรรายหนึ่งชื่อว่า Steven Cheng ผู้เชี่ยวชาญด้าน Computer Vision และหุ่นยนต์ เกิดหมดความอดทนกับยุงในบ้าน เขาจึงเปลี่ยนความรำคาญให้กลายเป็นโปรเจกต์วิศวกรรมสุดโหด ด้วยการสร้าง ระบบเลเซอร์ AI กำจัดยุง ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ดักตบยุงทุกตัวที่บินผ่านแบบอัตโนมัติ 100%
เบื้องหลังความแม่นยำ โดนยุงกัดนับไม่ถ้วนเพื่อพลีชีพให้ AI
หัวใจสำคัญของ AI กำจัดยุง เครื่องนี้คือระบบการมองเห็น วิศวกรรายนี้เริ่มต้นด้วยการใช้กล้อง DSLR ร่วมกับเลนส์ซูมกำลังขยายสูง เพื่อถ่ายภาพยุงในระยะประชิดแบบคมชัด
แต่กว่าจะได้ชุดข้อมูล มาเทรน AI ให้ฉลาด Cheng เล่าปนขำว่า ผมต้องแลกมาด้วยรอยยุงกัดนับไม่ถ้วนทั่วตัว เพื่อให้ได้ภาพยุงในหลากหลายองศา จากนั้นเขาก็นำภาพเหล่านั้นมาทำ Data Annotation และจับยัดใส่การ์ดจอตัวแรงเพื่อเทรนโมเดล Deep Learning จนระบบสามารถแยกแยะยุงที่กำลังบินอยู่ออกจากสิ่งกีดขวางหรือสิ่งแวดล้อมอื่นๆ ได้อย่างแม่นยำชนิดที่เรียกว่า การ์ดจอทำงานจนร้องขอชีวิต
เมื่อระบบตรวจจับ แม่นยำแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำลายล้าง โดย Cheng ได้ติดตั้งเลเซอร์พลังงานสูงเข้ากับแท่นหมุนอุตสาหกรรมที่มีความแม่นยำระดับไมโคร
กลไกการทำงานจะเป็นแบบ Closed-loop หรือระบบปิด ทันทีที่กล้องตรวจพบยุง AI จะทำการประมวลผลและส่งพิกัดไปยังแท่นหมุนเพื่อล็อคเป้าหมายในเสี้ยววินาที จากนั้นจะยิงเลเซอร์ออกไปเผายุงให้กลายเป็นโกโก้ครันช์ทันที ต่างจากไม้ตียุงไฟฟ้าหรือเครื่องดักยุงทั่วไปที่ต้องรอยุงบินมาหา เพราะระบบนี้คือนักล่าที่วิ่งเข้าใส่ยุงเอง
หลายคนอาจจะกังวลเรื่องความปลอดภัยว่าเลเซอร์จะยิงโดนตาคนไหม? Cheng คิดเผื่อไว้แล้ว โดยเขาติดตั้งกล้องมุมกว้าง ตัวที่สองเพิ่มเข้าไป ทำหน้าที่ตรวจจับสิ่งมีชีวิต (มนุษย์/สัตว์เลี้ยง) และวัตถุไวไฟ หากระบบพบว่ามีคนอยู่ในรัศมีทำลายล้าง เลเซอร์จะถูกตัดการทำงานทันที ปลอดภัยหายห่วง
ผลลัพธ์หลังเปิดใช้งานจริง ซึ่ง Cheng เปิดเครื่องทิ้งไว้เพียงคืนเดียว ยุงในบ้านของเขาถูกกำจัดจนสิ้นซาก ไม่มีเหลือมารบกวนใจอีกเลย
ต้องยอมรับว่า ตอนนี้ Hardware ระดับผู้บริโภค ไม่ว่าจะเป็นกล้อง, การ์ดจอ (GPU) หรือมอเตอร์ควบคุม มีราคาที่จับต้องได้และประสิทธิภาพสูงพอที่คนทั่วไปที่มีความรู้ จะสร้างระบบ Real-time Automation โหดๆ แบบนี้ได้เองที่บ้านแล้ว
ที่มา
