ช่วยเซฟชีวิตคนไข้ทัน AI ตรวจจับเชื้อในกระแสเลือด ก่อนสายเกินแก้ ใช้งานได้จริง ช่วยชีวิตผู้ป่วยได้จำนวนมากแล้ว
โรงพยาบาล Tampa General ในรัฐฟลอริดา นำระบบวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์มาใช้ดักจับภาวะ ติดเชื้อในกระแสเลือด หรือเซปซิส หนึ่งในอาการที่ฆ่าชีวิตผู้ป่วยได้เร็วที่สุด โดยโมเดลนี้เป็นการพัฒนาร่วมกับ ซอฟต์แวร์ Palantir ยักษ์ใหญ่ด้านวิเคราะห์ข้อมูลระดับโลก ผลลัพธ์คือตั้งแต่เปิดใช้งานเมื่อสิงหาคม 2022 ระบบนี้ช่วยเซฟชีวิตคนไข้ไปได้แล้วถึง 886 ราย และลดอัตราการเสียชีวิตฉับพลันจากภาวะนี้ลงได้ถึง 68%
ปกติแล้ว อาการติดเชื้อในกระแสเลือดตรวจเจอยากมากในระยะเริ่มต้น เพราะสัญญาณเตือนแรกๆ มักมาในรูปแบบของชีพจรที่เต้นเร็วขึ้นเล็กน้อย หรืออุณหภูมิร่างกายที่เปลี่ยนไปนิดเดียว ซึ่งมักจะถูกกลืนหายไปกับความวุ่นวายในวอร์ดผู้ป่วย แต่ถ้าปล่อยไว้เพียงไม่กี่ชั่วโมง อาการจะลุกลามจนอวัยวะล้มเหลวและเสียชีวิตในที่สุด โดยสถิติทั่วไปพบว่าผู้ป่วยที่เป็นเซปซิส 1 ใน 5 รายมักจะไม่รอดชีวิต
ทีมแพทย์แก้ปัญหานี้โดยการนำแพลตฟอร์ม Foundry ของ Palantir มาเชื่อมต่อเข้ากับฐานข้อมูลโรงพยาบาล ทั้งประวัติการรักษาแบบดิจิทัล ผลแล็บ บันทึกของแพทย์ และมอนิเตอร์ข้างเตียงคนไข้ ระบบจะดึงข้อมูลที่เคยกระจัดกระจายมารวมกันแล้ววิเคราะห์คนไข้พร้อมกันกว่า 1,000 เตียงแบบเรียลไทม์
โดยเมื่อ AI ตรวจพบแพทเทิร์นความเสี่ยงของ AI ตรวจจับเซปซิส มันจะยิงแจ้งเตือนไปที่ทีมตอบสนองเร็วทันที ทำให้คนไข้ได้รับยาปฏิชีวนะภายในเวลาไม่เกิน 1 ชั่วโมง ช่วยลดระยะเวลาที่ต้องนอนโรงพยาบาลลงได้อีก 30%
มองในมุม Techhub นี่คือตัวอย่างที่ชัดเจนมากว่า บิ๊กดาต้าและการประมวลผลแบบเรียลไทม์ช่วยอุดรอยรั่วของมนุษย์ที่เกิดจากความเหนื่อยล้าในโรงพยาบาลได้จริง แต่อย่าเพิ่งมองว่า AI คือฮีโร่สายขาว 100% เพราะเหรียญมีสองด้านเสมอ การพึ่งพาการแจ้งเตือน (Alerts) จากซอฟต์แวร์มากเกินไป อาจนำไปสู่ภาวะ Alert Fatigue หรือการที่แพทย์พยาบาลเมินเฉยต่อเสียงเตือนเพราะมันดังบ่อยเกินไป
นอกจากนี้ Palantir เองก็มีภาพลักษณ์เรื่องการเป็นซอฟต์แวร์สายดาร์ก (ขึ้นชื่อเรื่องงานสืบราชการลับและกองทัพ) การเอาบิ๊กดาต้าสุขภาพของคนไข้ไปผูกไว้กับบริษัทแบบนี้ ย่อมเลี่ยงไม่ได้ที่จะถูกตั้งคำถามเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลในระยะยาว สิ่งที่วงการแพทย์ต้องพิสูจน์ต่อไปคือ ระบบนี้จะยังแม่นยำแค่ไหนเมื่อนำไปสเกลใช้กับโรงพยาบาลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนมากกว่านี้ครับ
ที่มา
