ในโลกของการแพทย์ การค้นคว้ายาใหม่ มักเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและใช้งบประมาณมหาศาล แต่ล่าสุด Pauling.AI สตาร์ทอัพน้องใหม่จากซีแอตเทิล กำลังจะเปลี่ยนเกมนี้ด้วยการนำ AI มาทำหน้าที่เป็น นักวิทยาศาสตร์เสมือน หรือ Scientist-as-a-Service (SaaS) เพื่อเร่งสปีดการผลิตยาให้เร็วกว่าเดิมหลายเท่าตัว
SaaS สามารถช่วยให้นักวิจัยสามารถ Outsourced งานคำนวณเคมีเชิงคำนวณ ไปให้ AI จัดการแทนได้ ซึ่งจากเดิมที่ขั้นตอนการคัดกรองโมเลกุลยาต้องใช้เวลา 3-6 เดือน แต่เทคโนโลยีของ Pauling.AI สามารถทำให้เสร็จได้ภายใน ไม่กี่สัปดาห์
Pauling.AI ก่อตั้งโดย Javier Tordable อดีตผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ Google Health ซึ่งนำความเชี่ยวชาญด้าน Big Data และ LLMs มาสร้างเครื่องมือที่วิเคราะห์การโต้ตอบของโมเลกุลในเซลล์ได้อย่างแม่นยำ
เป้าหมายของ AI ตัวนี้ คือการเพิ่มจำนวนยาใหม่ที่ได้รับอนุมัติจากปีละ 30-40 ชนิด เป็น 300-400 ชนิด และมุ่งเน้นไปที่การรักษา โรคหายากที่บริษัทยาข้ามชาติมักมองข้ามเนื่องจากไม่คุ้มทุน
ทำไมเรื่องนี้ถึงน่าสนใจ?
– โมเดลที่หน่วยงานเล็กๆ ก็เข้าถึงได้ เพราะเดิมทีการพัฒนายาเป็นเรื่องของยักษ์ใหญ่ เท่านั้น แต่โมเดล As-a-Service จะช่วยให้แล็บขนาดเล็กหรือสถาบันการศึกษาเข้าถึงเครื่องมือระดับโลกได้ในราคาที่ต่ำลง
– ตั้งแต่ทำได้มากกกว่าโมเลกุลขนาดเล็ก แม้ปัจจุบันจะเน้นที่สารประกอบโมเลกุลเล็ก แต่เป้าหมายถัดไปคือแอนติบอดี ซึ่งซับซ้อนกว่ามาก หาก AI ทำสำเร็จ เราอาจเห็นการรักษาโรคมะเร็งหรือโรคอุบัติใหม่ที่ผลิตได้เร็วทันใจเหมือนการอัปเดตซอฟต์แวร์
ที่มา
